A Inteligência Artificial vai mudar a pesquisa de Experiência do Usuário para sempre
A ascensão da IA impactará a todos. Mas de que forma os designers de Experiência do Usuário podem usar a IA em seu benefício? E como projetamos sistemas de IA?
Esse artigo faz parte da série de artigos UX Translations. Foi escrito originalmente por Jasper Kense via UX Collective e traduzido para português com intenção de ajudar mais designers e alcançar um público ainda maior. Você pode conferir o artigo original no link abaixo:
A ascensão da IA está criando muito burburinho em quase todos os setores modernos. Embora ainda não esteja claro o que podemos esperar da IA para os designers, houve desenvolvimentos recentes que significam que algo enorme vai acontecer.
Podemos ver um desenvolvimento inovador na forma como lidamos com as interações. Humanos digitais estão se tornando mais presentes na internet e podem revolucionar a forma como interagimos com o mundo que nos rodeia.
A nossa criatividade também pode esperar um enorme impulsionamento com a IA. Podemos conseguir usar a IA para visualizar rapidamente as nossas ideias num futuro próximo. O crescente desenvolvimento em torno do DALL·E com OpenAI provou que a criatividade auxiliada por computador pode beneficiar qualquer pessoa.
Além de novas interações e criatividade democratizada, de que forma a IA vai impactar o fluxo de trabalho dos pesquisadores de Experiência do Usuário? Neste artigo, vou explorar como a IA vai impactar o campo da pesquisa de Experiência do Usuário.
Automatizar a pesquisa de Experiência do Usuário
O desenvolvimento de humanos digitais, bots liderados por IA, podem se tornar um divisor de águas para pesquisadores de Experiência do Usuário. A incrível fidelidade desses algoritmos de IA semelhantes aos humanos poderia ser usada para pesquisas de usuários conduzidas pela Inteligência Artificial.
Vejo isso acontecendo com bots semelhantes aos humanos liderando a pesquisa do usuário como se fossem pesquisadores fazendo perguntas. A incrível escalabilidade e o suporte multilíngue seriam ótimas ferramentas para os pesquisadores de Experiência do Usuário.
Um pesquisador pode então se concentrar em fazer as perguntas e não a pesquisa. Um pesquisador pode dar as perguntas à IA, que então faz essas perguntas a uma grande amostra. A variedade e a quantidade de dados seriam muito superiores ao que temos hoje em dia.
Estou construindo uma ferramenta para designers de Experiência do Usuário transcreverem e obterem ideias usando a tecnologia de IA automaticamente. O objetivo é capacitar os designers, automatizando o longo processo de pesquisa do usuário, para que os designers possam se concentrar no design de fato. Os humanos digitais poderão utilizar esses conjuntos de dados para questões precisas, deixando nós designers com mais tempo para o design. Inscreva-se agora para entrar na lista de espera!
Analise eficientemente grande volume de dados
Os seres humanos são geralmente bons em reconhecer padrões, mas apenas até certo ponto. Se lidarmos com grandes conjuntos de dados, facilmente perdemos o foco. É aí que a IA nos pode dar uma mão. Podemos usar a IA para aproveitar grandes quantidades de dados de usuários para encontrar padrões entre milhões de informações.
“Usar a IA significa que os designers têm acesso a muito mais informações e podem projetar produtos muito mais poderosos — a IA está desempenhando um papel cada vez maior na moldagem da Experiência do Usuário de produtos e serviços.”
Aproveitar um grande volume de dados pode ser difícil, mas usar IA não. Imagine ser capaz de obter percepções de usuário com todos os tweets na internet e as informações incríveis que você pode obter de tal análise. Não estaríamos limitados à nossa própria escala humana, mas podemos utilizar dados em uma escala muito maior.
Visualizações rápidas de ideias
A IA também pode funcionar como uma forma rápida de visualizar ideias. Através da simples descrição em palavras, podemos rapidamente transformar ideias numa representação visual, e todos sabemos que a informação visual é superior a qualquer outra coisa.
Com o novo DALL·E 2, que agora está aberto para qualquer pessoa experimentar, já podemos ver essas ferramentas capacitando um público mais amplo do que apenas criativos. Podemos ver ideias e conceitos de cantos inesperados da sociedade.
Mas também nos nossos trabalhos cotidianos como designers de Experiência do Usuário podemos ver estas ferramentas sendo úteis. E se eu apenas colocar algumas palavras e uma IA criar uma estrutura para mim? Ou desenho algo pequeno e ela gera automaticamente um design completo? Ou talvez converta diretamente para código?
Penso que podemos então mudar o nosso foco da repetitividade das nossas tarefas diárias e focarmos no design de fato. Não devemos ver isso como a IA tomando nosso trabalho, mas sim o complementando. Sinto que há aqui uma enorme oportunidade e que temos que aproveitar. Não se esqueça de assinar o Qanda!
Como projetar com IA
Ainda que a IA possa ser empolgante, há algumas coisas com as quais devemos ter cuidado. Devemos pensar, especialmente como designers, quais serão as implicações dos nossos projetos em grande escala. Devemos pensar nos efeitos da IA nos nossos designs, bem como nas implicações mais amplas na sociedade.
“A inteligência Artificial molda a forma como pensamos, sentimos e nos comportamos. Ela conduz as decisões que definem o nosso futuro.
Nós temos a responsabilidade de utilizar este potencial para uma tecnologia humana. Construir uma IA com base em nossos diversos valores e necessidades requer um design cuidadoso.”
— Site Experiência do Usuário da Inteligência Artificial (UX of AI)
Uma ótima iniciativa falando sobre isso é a Experiência do Usuário da Inteligência Artificial (UX of AI) O site elabora algumas diretrizes bastante interessantes para qualquer pesquisador de Experiência do Usuário. Vou mencionar brevemente estas aqui:
Comece com o usuário. Alguns projetos podem não precisar de IA. Comece com a Experiência do Usuário e pense em como a IA pode ajudar a melhorar essa experiência. Descubra o valor agregado da IA. Você pode até descobrir que algumas soluções nem precisam de IA.
Defina as expectativas certas. Os Designers tendem a usar a IA como uma poção mágica que pode resolver qualquer problema. Isso simplesmente não é verdade. Não podemos nos esconder atrás da IA como um solucionador de todos os problemas, mas devemos de preferência compreender as suas capacidades e limitações. Ao compreender os diferentes tipos de algoritmos, podemos projetar com propósito e usar a IA em nossos designs sem soar como idiotas para os desenvolvedores.
Explique os resultados. Deve ficar claro como o algoritmo produz a resultado. Pode nem sempre ser claro, especialmente por causa da propriedade ‘caixa preta’ de alguns algoritmos. É importante para então explicar como os dados estão sendo utilizados e o que o usuário pode esperar.
Comunique a sua confiança. Nem todas as funções de IA têm a mesma ‘fidelidade’ ou qualidade. É importante comunicar essa qualidade ao usuário, para que este possa decidir sobre a credibilidade percebida dos resultados decorrentes.
Deteriore graciosamente. É importante indicar respostas erradas ou menos confiáveis, alterando o seu design visual ou esboço. Não tenha medo de deixar o usuário saber que você não tem uma resposta.
Saiba o que não automatizar. Nem tudo deve ser automatizado. A IA pode ser uma ótima ferramenta de automação em algumas áreas, mas algumas coisas não devem ser deixadas para a IA decidir. É melhor saber quando parar de implementar a IA e quando usá-la para o bem.
Mantenha o usuário no controle. Mais uma vez, a IA pode ser adequada para algumas situações e funcionar como uma extensão das capacidades dos usuários. Se o usuário estiver usando a IA, deixe-o estar no controle. Abordarei esta questão num próximo artigo sobre o contestabilidade da IA. Os usuários devem sempre poder intervir ou ignorar o resultado de qualquer sistema impulsionado por IA.
Construa a confiança ao longo do tempo. Os novos sistemas de IA podem exigir dados sensíveis para funcionarem corretamente. Pense em projetar a IA de tal forma que a implementação não exija a confiança do usuário — pelo menos não diretamente. A construção da confiança é a chave neste tipo de situações e só acontecerá ao longo do tempo.
Ajude seus usuários a crescerem. Sua IA terá que seguir as tendências que estão acontecendo. Não apenas usuários específicos, mas seu grupo-alvo mudará com o tempo. Você pode até ver que a sociedade como um todo mudará e exigirá um re-equilíbrio da sua IA.
Equilibre previsibilidade e surpresa. Todo dado terá algum tipo de viés. É importante saber quando este viés pode entrar em jogo e como combater seus efeitos. Por exemplo, o Apple card enfrentou acusações de discriminação, o que era de esperar quando foi treinado com dados sexistas desatualizados. É importante perceber que essas situações podem acontecer e como os usuários e o seu serviço podem reagir a tal coisa.
Fuja do culto à personalidade. Sua IA não deve tentar imitar uma pessoa, mas sim se concentrar em cumprir a promessa que você dá ao usuário. Não adicione uma personalidade engraçada à sua IA. Isso apenas confundirá ou afastará seus usuários.
Esqueça os chatbots. Os Chatbots estão limitados a uma caixinha e à disponibilidade de dados. Eles podem ser frustrantes e irritantes para os usuários. Na maioria das situações de design de experiência, o uso de um formulário simples pode ser suficiente. Penso que devemos esperar até que os seres humanos digitais se tornem mais desenvolvidos para, de fato, redesenhar as interfaces homem-máquina em tempo real com a IA.
Prototipe com dados reais e IA falsa. Qualquer bom produto deve ser testado primeiro. Ao usar práticas simples de prototipagem como ‘Mágico de Oz’, o usuário pode experimentar a IA intencional em primeira mão. Você pode aprender algumas informações importantes a partir desses testes que vão te economizar muita dor de cabeça daí em diante!
Trabalhe com todos. A IA tem um impacto em tudo e todos à nossa volta. É importante explorar as cadeias de valor e as possíveis influências que a sua IA pode ter no mundo que nos rodeia. Fale e ouça a todos. Perceber que você está impactando a todos é uma percepção importante para qualquer designer que trabalhe com design de Experiência do Usuário.
Compartilhe seu processo e intenções. Não apenas sua IA deve ser transparente, mas você, como designer, deve comunicar claramente para que finalidade os dados são usados. Você deve ter consideração sobre o uso de dados, especialmente ao projetar com IA. Considere compartilhar o código da IA de sistemas críticos.
Evitar a coleta de dados do usuário. Como com quaisquer dados, mas de novo, especialmente no caso da IA, esteja ciente do porquê você precisaria dos dados do usuário. Os usuários são os proprietários dos seus próprios dados e confiam eles a você. A coleta de dados do usuário sem qualquer finalidade não é apenas eticamente errada, mas pode levá-los a algumas disputas legais desnecessárias.
A IA não deve ser assustadora
A IA vai impactar massivamente nossas práticas diárias como designers de experiência do usuário. Os nossos métodos de pesquisa e de design poderão ser revolucionados e poderemos ver mudanças rápidas nos próximos anos. Não perca o bonde e junte-se à lista de espera para uma nova ferramenta que estou construindo: Qanda.
Projetar com IA será o próximo desafio. E se se tornar normal usar IA? Nós, designers, sabemos realmente como lidar com essas ferramentas poderosas?
Penso que devemos considerar a IA como apenas mais uma tecnologia, mas um que pode ser usada muito mal ou da maneira certa. Devemos, pelo menos, tentar compreender os fundamentos da IA e as implicações que ela tem para os nossos usuários e para a sociedade como um todo.
