Perplexity: Uma poderosa ferramenta de IA para pesquisas
Aplicações de como utilizar a ferramenta em pesquisas exploratórias e a importância da simplicidade.
Você piscou e já lançaram um novo modelo de IA, mais potente, rápido e eficiente do que o concorrente da semana anterior.
O Grok 3, da X.AI, foi recentemente lançado e apresenta uma pontuação que supera modelos como o Gemini, do Google, e o ChatGPT, da OpenAI, de acordo com avaliações do Chatbot Arena.
Esse ranking compara modelos em categorias como codificação, matemática, raciocínio, escrita criativa e instruções a seguir, gerando uma pontuação média baseada no desempenho em cada uma dessas áreas.
Com essa evolução tão rápida e diversas empresas nessa competição, podemos dizer que a IA se tornou uma commodity.
O grande diferencial, não está apenas no modelo em si, mas na experiência que cada um oferece, na personalização para casos de uso específicos e na especialização através de agentes e IAs verticais.
No contexto de design, tenho testado a versão paga do Perplexity e confesso que hoje ela pode ser um dos melhores recursos para apoiar pesquisas exploratórias. Além disso, seu custo-benefício é excelente, reunindo diversos modelos como GPT-4o, Claude, Gemini, entre outros.
Desk research
Uma das grandes vantagens de ferramentas de IA é sua capacidade de ajudar pesquisadores a começar. Tanto em design quanto em pesquisa, a “página em branco” pode ser um desafio. Antes, atividades que levam um tempo considerável:
- Mapear competidores
- Visitar sites
- Benchmarking
- Ler páginas de produto
- Tabular informações
- Comparar funcionalidades
- Entender diferenciais
Agora, essas tarefas podem ser feitas e refinadas em pouco tempo, o que nos ajuda a concentrar o nosso esforço em atividades paralelas.
No exemplo abaixo comecei a estruturar um entendimento sobre um tema relacionado à segurança digital — algo novo no meu escopo — ao mesmo tempo que analisava informações internas da empresa eu também comecei a entender como o mercado se comporta em relação a esse tema, exemplo:
Deep research
A funcionalidade Deep Research permite buscas avançadas e compilação de insights detalhados em poucos minutos. Você pode extrair relatórios aprofundados de diversas fontes, revisando dados de centenas de materiais.
Essa abordagem é ideal para desk research, benchmarking e análise de mercado, sendo especialmente útil para explorar um tema novo ou aprofundar-se em um contexto específico.
Uma dica é sempre visitar as fontes que o Perplexity apresenta para validar as informações e garantir a precisão dos resultados. Essa abordagem também ajuda a mapear concorrentes que não estavam no radar e gerar insights através dessa consulta mais detalhada.
Se precisar compartilhar os resultados com stakeholders, o Perplexity oferece a opção de exportação de relatórios, permitindo editar o conteúdo apresentado e selecionar um formato específico para envio.
Deepdive sobre usuários
É importante saber se a empresa onde você trabalha permite o compartilhamento de dados em plataformas como o Perplexity, se sim, uma forma de você explorar o público ou segmento dos usuários do seu produto é relacionar as pesquisas já realizadas com tarefas que você queira realizar em seu trabalho de entendimento, no exemplo abaixo criei algumas protopersonas e pedi a criação de Jobs to Be Done relacionados ao tema pesquisado anteriormente:
Esse recurso ajuda a compreender os caminhos utilizados pela ferramenta que você pode entender e validar se o raciocínio utilizado e os caminhos criados fazem sentido com o prompt que você solicitou para ser executado.
Após o prompt refinado você pode pedir para gerar uma tabela com a tarefa solicitada, no caso eu pedi para realizar alguns exemplos de Jobs to Be Done com base nas funcionalidades de segurança mapeadas, que podem ser editadas e validadas com o seu time e também servir como insumo de um material de cocriação que pode ser utilizado em dinâmicas com o seu time.
Após editar as informações, é possível exportá-las em um arquivo .CSV, que pode servir como base inicial para sua pesquisa.
Organização e colaboração com Spaces
Os Spaces do Perplexity permitem organizar pesquisas por tópicos ou projetos, criando um hub de conhecimento acessível e estruturado. Essa funcionalidade facilita bastante a gestão das informações e a colaboração com pessoas do time.
- Organização. Agrupe pesquisas, insights e documentos em um único espaço de acordo com cada projeto ou tema.
- Colaboração. Compartilhe Spaces com colegas, permitindo que contribuam com novas perguntas e descobertas.
- Base de dados. Para usuários Pro, o Perplexity busca tanto na web quanto nos arquivos carregados. Nesse sentido sempre que você tiver algum material relevante você pode salvá-lo e usar o seu espaço como uma fonte de consulta desses materiais.
A tecnologia facilita o caminho, mas saber fazer as perguntas certas direcionam para melhores resultados
Através da IA, a pesquisa ganhou uma nova perspectiva, tornando-se mais ágil e acessível. No entanto, nenhuma ferramenta substitui os princípios fundamentais do design e da pesquisa.
Entender quem são os clientes, quais problemas estamos resolvendo e como isso impacta o negócio continua sendo essencial para transformar dados em decisões estratégicas.
O Perplexity e outras ferramentas podem facilitar esse processo, mas sem um direcionamento claro, há o risco de só acumular informações sem propósito.
No contexto atual onde empresas e equipes estão cada vez mais focadas nessa corrida do ouro pela eficiência, o princípio da simplicidade, de John Maeda, pode ser lembrado e estar no centro do nosso processo — seja no planejamento de pesquisas, no design da interface ou na comunicação com stakeholders.
Reduzir o excesso, estruturar informações de forma clara e usar a tecnologia como aliada podem ser aspectos-chave para sermos mais propositivos e facilitar a integração essencial da IA ao nosso dia a dia.
